2019年，人工智能是最受注目的范畴，从医疗保健到招聘各个行业都在拥抱AI。纵观全球，虽然软件和算法演进很快，但硬件和算力的分离却能使AI的落地场景演进成为可能。在AI市场，全球抢先的公司英伟达，曾经从游戏、超级计算机到神经网络的大型计算应用范畴树立业界规范，过去的半年中，以寒武纪、华为、阿里巴巴为代表中国军团对云端AI市场不时推出新品，对这个范畴全球竞争次序发起了冲击。

2019年6月20日，寒武纪宣布推出第二代云端AI芯片思云270及板卡产品。处置非稠密深度学习模型的理论峰值性能提升至上一代MLU100的4倍，到达128TOPS（INT8）；同时兼容INT4和INT16运算，理论峰值分别到达256TOPS和64TOPS；支持浮点运算和混合精度运算。

图：寒武纪思云270芯片。

8月23日，华为正式发布算力最强的AI处置器Ascend910（昇腾910），同时推出了全场景AI计算框架MindSphore。实践测试结果标明，在算力方面，昇腾910完整到达了设计规格，即：半精度（FP16）算力到达256Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力到达512Tera-OPS；重要的是，到达规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。

图：华为昇腾910现场展现。

9月25日，在杭州云栖大会上，达摩院院长张建锋现场展现了阿里推出全球最强的AI芯片——含光800。这是一款云端神经网络处置器，主打推理，重点应用于视觉场景，在业界规范的ResNet-50测试中，含光800推理性能到达78563IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍。

图：云栖大会上达摩院展台上展出的含光800NPU。

图：云栖大会上含光800NPU测试评价主动散热PCIe板卡。

随着物联网技术的迅猛开展，全球联网设备数量呈现迸发式增长，联网设备的数量在2014年到2020年间的年复合增长率估计将达23.1%，到2020年物联网设备数量到达501亿。IDC预测2020年全球数据总量将打破40ZB，到2025年，全球联网设备一年产生的数据量到达79.4ZB。在阿里云栖大会上，阿里巴巴董事长张勇提出的公开预测数据显现，到2025年，全球一年产生的数据将达175ZB，是IDC预测的两倍。

数据是数字经济时期的石油，算力是数字经济时期的发起机，把数据变成石油，其中AI芯片是关键。依据ABIResearch的第一份报告“云端AI芯片：市场前景和供给商定位”表示：云端AI推理和锻炼所产生的AI芯片市场，估计将从2019年的42亿美圆增长到2024年的100亿美圆。终端AI芯片市场也将近80亿美圆。

与终端AI芯片相比，云端AI芯片通常具有更高的计算才能，更高的功耗，更大的物理占用面积，因而也相对愈加昂贵。关于互联网和云效劳商，其本身关于AI芯片需求越大，意味着需求付出的本钱更为昂扬，这也是阿里巴巴、华为、亚马逊等公司纷繁自研芯片的初始缘由。

到目前为止，云端AI市场不断由英伟达的GPU和英特尔的CPU主导，而如今的它们正面临着HabanaLabs、高通等公司的应战。最近寒武纪、华为和阿里巴巴新品的发布，也正是宣布进入这一高地。

行业权威人士指出，思索到国内高端人工智能技术的匮乏，人工智能硬件在中国还处于新兴产业，市场潜力宏大，2019年，多家公司推出新品，很快与Nvidia展开剧烈的竞争， 亿配芯城 能否能切分蛋糕，实力十分关键。

第一、在芯片性能方面，寒武纪“思元270”的性能参数有意向业界标杆英伟达TeslaT4看齐。“思元270”可支持INT16/INT8/INT4等多种定点精度计算，INT16的峰值性能为64Tops（64万亿次运算），INT8为128Tops，INT4为256Tops。

比照TeslaT4，FP16的峰值性能为65Tops，INT8为130Tops，INT4为260Tops。

功耗方面，“思元270”功耗为75w，与TeslaT4持平。

寒武纪在锻炼范畴的低精度整数运算完成了关键性打破，思元270锻炼版板卡将可经过8位或16位定点运算提供杰出的人工智能锻炼性能，该技术有望成为AI芯片开展的重要里程碑。

第二、华为轮值董事长徐直军对业界表示：昇腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强AI处置器，当之无愧。我们曾经把昇腾910用于实践AI锻炼任务。比方，在典型的ResNet50网络的锻炼中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流锻炼单卡配合TensorFlow相比，显现出接近2倍的性能提升。

好像手机市场，华为在AI战略商摆出了应战对手的姿势，手机市场上华为自有品牌手机加上自有麒麟芯片技术，把握住5G手机的抢先优势，在AI市场，华为拿出昇腾910+MindSphere的硬件与架构效劳组合，还有自主的锻炼架构以及整合才能。固然这个组合在海外市场能否展开业务令人疑心，但在价钱和效能驱动夏，华为在AI市场更有竞争力，特别是聪慧城市、自动驾驶车辆、物联网和之后会医疗等抢手应用上，华为自有技术加上软硬整合，置信能够启动更大的市场。

第三、阿里巴巴首席技术官张剑锋表示，含光800的云端推理才能出众。1个含光800算力等于10个普通GPU，在业界规范的ResNet-50测试中，峰值性能到达78563IPS，每秒处置7.8万张图片，是目前全球最高性能的AI推理芯片，每瓦能够处置500张照片。同样以推理才能来说，含光800的推理才能是英伟达T4（1721IPS）的五倍，是英伟达P4的46倍，能效比是第二名HabanaLabs的Goya的3.3倍，是寒武纪MLU270的3.5倍。

在现场演示中，杭州城市大脑实时处置主城区的交通视频，需求40颗传统的GPU，延时300ms，运用含光800仅需求4颗，延时减低到150ms。在拍立淘商品库每天新增的10亿商品图片，运用传统GPU算力辨认需求1小时，运用含光800能够缩短至5分钟。软硬件协同的极致设计表现了宏大市场前景。

行业专家以为，人工智能将有可能得到范围化运用，大范围新技术会在将来二三十年获得打破。人工智能将给社会提供更多的效率，国度会由于人工智能发作天翻地覆的变化。

面对人工智能带来的改动，国度本身的开展会取决于这个国度的才能，取决于行业成熟性和算法、算力、根底设备的提供，比方超级计算机、超大范围的系统等一系列的支撑。作为中国外乡云端AI芯片的主要供给商，寒武纪、华为和阿里平头哥，固然如今比英伟达的实力还有差距，但在中国宏大的市场潜力和应用带动下，会有更多可能开发出先进产品，将来如何，让我们拭目以待。

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