2月9日路透社消息，欧洲芯片制造商STMicroelectronics和芯片设计软件制造商Synopsys周二表示，它们将首次使用运行在微软云上的人工智能AI软件来设计芯片，提高芯片设计的效率。 

ChatGPT是否可以半导体芯片设计！由于这款软件刚刚推出还没有芯片设计公司应用，ChatGPT目前也是优于同级别人工智能AI的，而且在高端制造这一块对知识产权也非常的重视，用ChatGPT软件设计出来的产权归属问题也是需要考虑的问题。

芯片制造商意法半导体表示，经常需要在短时间内为客户设计复杂的芯片，这种方法将有助于解决这一问题。 

1. 为了简化复杂性，半导体巨头使用人工智能来设计芯片

意法半导体是几家使用人工智能帮助设计芯片的公司之一，这些公司将复杂的电路架构转化为在一小块硅片上制造的数十亿个晶体管。

Synopsys是其使用的人工智能软件的制造商，该软件自2020年首次发布以来，已被用于协助三星电子、SK海力士等100种不同芯片的设计。

2. 如何精确定位数十亿个晶体管。AI显著提高了实验效率

芯片上数十亿个晶体管的精确位置会对其最终性能产生很大影响。工程师们使用Synopsys开发的软件来确定晶体管的确切排列，并对几种可能的设计进行实验，以找到最好的一种。

芯片在最近几年变得越来越复杂，这意味着找到合适的设计需要越来越多的实验。但商业化交付的最后期限并没有延长：消费者仍然期待着年复一年的源源不断的新芯片。

为了确保芯片设计在期限内完成，人工智能系统将负责帮助工程师排除所有不会成功的实验设计，并指出那些会成功的实验设计。

“我们的时间有限。”意法半导体负责芯片设计的Indavong Vongsavady说，“如果没有人工智能，过去的实验数量可能是天文数字，但现在有了人工智能的加持，实验数量大大减少， 芯片采购平台变得更加可行。这才是真正的意义。”。

3. 云计算加速了芯片设计，缓解了交付日期的焦虑

STMicroelectronics本次使用的人工智能芯片设计软件运行在微软云上，这也是一种云计算应用。

云计算有助于缓解这种时间紧张。Synopsys设计自动化集团总经理Shankar Krishnamoorthy提到，当该公司的人工智能引擎拥有更强的计算能力时，它会更快地获得更好的结果。像微软这样的云服务可以在短时间内提供巨大的计算能力。

Krishnamoorthy表示，芯片设计软件的计算消耗了大量的计算能力，但计算能力总是有限的，时间也是有限的。如何在规定的时间和有限的计算能力内给出最好的结果，是工程师们不得不面对的问题。

结论：人工智能辅助芯片设计凸显了降低成本、提高效率的商业价值。

随着芯片设计日益复杂，芯片交付周期缩短，意法半导体将目光投向了人工智能，希望利用人工智能技术缩短芯片设计周期，提高设计效率，从而满足商业时效性要求。

据悉，全球有35%的企业在业务中使用过人工智能技术。随着人工智能技术的不断完善，企业采用人工智能的速度将加快。在芯片设计和制造行业，人工智能已经从技术走向应用，参与了很多高性能芯片的设计。

未来，人工智能将从越来越多的芯片设计经验中不断迭代，通过迁移学习、反复优化和践，为企业提供更有力的技术帮助和支持。

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