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By Toradex胡珊逢 在先前的文章我们已经介绍在使用eMMC的模块上配置只读属性的文件系统,以及利用squashfs和overlayfs挂载可写分区。Toradex的产品除了使用eMMC存储外,还有部分是采用Nand Flash,例如Colibri iMX7和Colibri iMX6ULL。下面将以Colibri iMX7为例介绍如何配置只读属性的文件系统。 由于存储介质不同,Nand Flash上通常采用如jffs2、UBI等格式文件系统。Toradex的Linux系统使用UBI文件系
RZ/G2L Linux系统的镜像基于yocto构建,本篇介绍如何添加新的内核模块。 方式1:内核源码外添加 方式2:内核源码中添加 需要提前已按照文档构建好开发环境和安装SDK,本篇依据G2L VLP3.0.3。 方式1示例 A. bitbake编译模块方式 目录和内容参考: 左右滑动查看完整内容 rzg2l_vlp_v3.0.3$ tree meta-renesas/meta-rz-common/recipes-kernel/kernel-module-helloworld/meta-re
说到指针,估计还是有很多小伙伴都还是云里雾里的,有点“知其然,而不知其所以然”。但是,不得不说,学了指针,C语言才能算是入门了。指针是C语言的「精华」,可以说,对对指针的掌握程度,「直接决定」了你C语言的编程能力。 在讲指针之前,我们先来了解下变量在「内存」中是如何存放的。 在程序中定义一个变量,那么在程序编译的过程中,系统会根据你定义变量的类型来分配「相应尺寸」的内存空间。那么如果要使用这个变量,只需要用变量名去访问即可。 通过变量名来访问变量,是一种「相对安全」的方式。因为只有你定义了它,
在当今的消费电子市场中,微型扬声器已经广泛应用于各种设备,包括游戏设备、智能家庭物联网设备和可穿戴设备。尽管那些在公众场合将私人电子产品的声音开的很大常常令人新生讨厌,但在购买的时候你当然会更青睐那些在确保保真度下具有更宽的响度范围,如何提高微型扬声器的响度以及低音响应成为很多音频设计者的主要设计考虑。 这些微型扬声器虽然体积小巧,但其基本组件——振膜、音圈和磁铁与传统扬声器并无二致。然而,由于其组件体积更小,结构更简洁,因此其整体外形也更为紧凑和轻薄。然而,微型扬声器的小体积也带来了一些挑战
近期,中国科学技术大学、中国科学院微观磁共振重点实验室杜江峰、王亚等人在量子精密测量领域取得重要进展,提出基于信号关联的新量子传感范式,实现对金刚石内点缺陷的高精度成像,并实时观测了点缺陷的电荷动力学。这项研究成果以“Correlated sensing with a solid-state quantum multisensor system for atomic-scale structural analysis”为题,于1月5日在线发表在《Nature Photonics》上。 最近二十
1 月 3 日,钉钉联合国际知名咨询机构 IDC 发布首份《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》(下称《白皮书》)。随着 AIGC 技术的发展,智能化应用将呈现爆发式增长,IDC 预测,到 2024 年全球将涌现出超过 5 亿个新应用,这相当于过去 40 年间出现的应用数总和。 大模型价值实现路线图 根据《白皮书》,2024 年 AIGC 应用的十大趋势关键词涵盖应用层创新、AI Agent、专属模型、超级入口、多模态、AI 原生应用、AI 工具化、AI 普惠化。 趋势一:应用层创新成为
一、流片 流片:英文 Tape Out。在集成电路设计领域,“流片”指的是“试生产”,就是说设计完电路以后,先生产几片几十片,供测试用。如果测试通过,就照着这个样子开始大规模生产了。 二、流片的两种方式 Full Mask和MPW是集成电路两种不同的流片方式。Full Mask是“全掩膜”的意思,即制造流程中的全部掩膜都为某个设计服务;而MPW 全称为Multi Project Wafer,直译为多项目晶圆,即多个项目共享某个晶圆,也即同一次制造流程可以承担多个IC设计的制造任务。 Full
2023年,电子行业取得了多项关键成果:芯片设计的创新范围进一步扩大,再创业界新高;不同行业对芯片的需求日趋多样化,相应的设计和验证过程也随之更加错综复杂;Multi-Die解决方案的采用率相当可观,开发者也能越来越熟练地在工作中应用AI… 人工智能焕发创新活力 芯片设计持续加速迈向智能化未来。2023年,新思科技在“人工智能+芯片设计“领域达成多个关键里程碑。 2023年2月,我们屡获殊荣的自主设计系统新思科技设计空间优化AI(DSO.ai)完成了首个100次流片。‍该技术帮助意法半导体和S
免疫细胞分泌功能(Immune cell secretion)的调控是当前生物医学研究的关键所在。例如,细胞免疫疗法的成败与免疫细胞是否能正确分泌杀伤性细胞因子(Cytotoxic cytokines)紧密相关。传统研究方法,如流式细胞术(Flow cytometry),在处理大量细胞样本时效率不高,难以实现对细胞分泌蛋白的高通量时空间分析。而目前已发表的关于新型单细胞微流控分析系统的研究,例如基于纳米孔阵列的微流控分析方法,能够对单个细胞的分泌行为进行实时的时空间监控,从而以极高的分辨率揭示
RLHF 想必今天大家都不陌生,但在 ChatGPT 问世之前,将 RL 和 LM 结合起来的任务非常少见。这就导致此前大多做 RL 的同学不熟悉 Language Model(GPT)的概念,而做 NLP 的同学又不太了解 RL 是如何优化的。在这篇文章中,我们将简单介绍 LM 和 RL 中的一些概念,并分析 RL 中的「序列决策」是如何作用到 LM 中的「句子生成」任务中的,希望可以帮助只熟悉 NLP 或只熟悉 RL 的同学更快理解 RLHF 的概念。 1. RL: Policy-Base